Gefeliciteerd. Wat betekent zo'n notering voor jullie?

Dank. Het betekent dat vakgenoten en klanten ons noemen als hen gevraagd wordt welke bureaus goed werk leveren. Dat is prettig, want het is niets dat je kunt kopen. Maar ik ben er ook eerlijk over: een ranking meet reputatie. Het zegt niet of de training die iemand volgende week bij ons volgt goed is.

Waar zou een klant dan wel naar kijken?

Naar wat deelnemers zelf zeggen. Wij worden met een 9+ beoordeeld op Springest en met 4,5+ op Google. Dat zijn cijfers van mensen die de training echt hebben gedaan. Voor mij weegt dat zwaarder dan een positie in een lijst, omdat het over de uitvoering gaat en niet over ons imago.

Waarom staan jullie in twee categorieën?

Omdat data science en AI in de praktijk niet los van elkaar staan. Een organisatie die iets met AI wil, komt binnen twee weken bij haar data terecht. Die is dan vaak versnipperd of onbetrouwbaar. Wij komen uit de data-hoek en zijn daarna meegegroeid met AI. Voor ons is dat één vakgebied met twee ingangen.

Wat gaat er mis bij organisaties die hiermee starten?

Ze beginnen bij de techniek. Er wordt een tool aangeschaft, een platform ingericht, en daarna moet iedereen ermee gaan werken. Maar de mensen die het moeten gebruiken zijn niet meegenomen. Dan heb je een dure omgeving waar drie mensen mee kunnen werken. Wij draaien het om: eerst de vaardigheden, dan de techniek.

Jullie doen trainingen én consultancy. Waarom niet kiezen?

Omdat het advies beter wordt als je ook lesgeeft, en het lesgeven beter als je ook adviseert. Als ik in een organisatie zie waar mensen vastlopen, weet ik wat er in een training moet zitten. En uit vijfhonderd deelnemers per jaar krijg je een goed beeld van waar het vakgebied staat. Dat kun je niet uit een rapport halen.

Wat is de vraag die jullie nu het meest krijgen?

Hoe je AI inzet zonder de controle te verliezen. Mensen zijn niet meer aan het uitzoeken óf ze iets met AI gaan doen. Ze komen met concrete vragen over verantwoordelijkheid, kwaliteit en privacy. Twee jaar geleden ging het gesprek nog over de vraag of het wel echt werkte.

Waar moet iemand op letten bij het kiezen van een opleider?

Vraag wie de training geeft en wat die persoon buiten het lokaal doet. Een trainer die alleen traint, loopt achter. Vraag naar keurmerken zoals NRTO, dan weet je dat de organisatie op orde is. En lees de reviews van deelnemers, niet de teksten op de website. Dat geldt voor ons net zo goed als voor iedere andere aanbieder.
Peter Tieleman is co-founder van Data Science Partners. Het bureau is actief sinds 2018, heeft het NRTO-keurmerk en IABAC™-accreditatie, en leidt jaarlijks meer dan 500 deelnemers op. Meer informatie over ai opleidingen of claude trainingen.